KALIMANTAN UTARA — Persaingan di pasar alat bantu coding berbasis kecerdasan buatan kian memanas. Setelah Anthropic merilis Claude Code dan OpenAI punya Codex, kini giliran Meta yang ikut bertarung lewat Muse Code. Alat ini diumumkan sebagai beta awal dan dirancang untuk bekerja langsung dari terminal, menargetkan pengembang yang ingin menyelesaikan tugas rekayasa perangkat lunak hanya dengan perintah teks.
Berdasarkan pengumuman resmi Meta, Muse Code bukan sekadar pelengkap penulisan kode. Alat ini mampu merencanakan perubahan, memvalidasi hasil, hingga membangun perangkat lunak yang berfungsi dari nol. Meta bahkan memamerkan proyek contoh seperti model interaktif foton sphere dan tiruan game Plants vs. Zombies.
Salah satu fitur yang ditekankan adalah kemampuannya mengelola beberapa sub-agen sekaligus. Ini memungkinkan pendelegasian tugas secara paralel, sehingga pekerjaan berskala besar bisa diselesaikan lebih efisien. Demo resmi juga menunjukkan Muse Code bisa membangun halaman web hanya berdasarkan file video MP4.
Mesin penggerak di balik Muse Code adalah Muse Spark 1.2, versi terbaru dari model AI Meta. Peningkatan yang dibawa mencakup generasi kode yang lebih baik, pemahaman basis kode yang lebih dalam, serta perbaikan alur kerja pengembang dari awal hingga akhir.
Peningkatan ini menjadi krusial karena kualitas model menentukan seberapa akurat agen memahami instruksi kompleks dan memperbaiki bug yang rumit. Bagi pengembang, ini berarti pengurangan waktu yang dihabiskan untuk debugging manual.
Meta tampaknya serius memikat pengguna lewat strategi harga agresif. Secara default, Muse Code menggunakan skema bayar sesuai pemakaian dengan tarif US$1,25 per juta token input dan US$4,25 per juta token output.
Namun ada opsi yang jauh lebih menarik. Alexander Wang, Chief AI Officer Meta, dalam wawancara dengan CNBC mengungkapkan adanya "contributor tier" dengan biaya hanya US$0,10 per juta token input dan US$0,20 per juta token output. Sebagai imbalannya, pengguna wajib memberikan umpan balik untuk membantu pengembangan alat ini.
Bandingkan dengan model Sonnet 5 milik Anthropic yang membanderol US$3 per juta token input dan US$15 per juta token output. Selisih harga ini sangat signifikan, terutama bagi tim pengembang yang memproses jutaan token setiap harinya.
Strategi penetapan harga yang rendah terbukti pernah berhasil mengguncang pasar. Sebelumnya, sejumlah perusahaan teknologi global beralih ke model China seperti DeepSeek untuk menekan biaya operasional yang membengkak akibat penggunaan alat AI buatan Amerika Serikat.
Jika performa Muse Code terbukti andal di lapangan, kombinasi harga murah dan kemampuan mumpuni bisa menjadi nilai jual utama. Keputusan perusahaan untuk memilih alat coding AI di masa depan kemungkinan besar tidak lagi hanya ditentukan oleh kecanggihan fitur, tetapi juga oleh efisiensi biaya jangka panjang.
Muse Code saat ini masih dalam tahap beta awal. Pengembang yang tertarik dapat mencobanya dan menjadi bagian dari program contributor tier untuk mendapatkan tarif paling rendah sambil turut menyempurnakan kualitas agen AI ini.